深度学习由数据驱动,失去数据,精密的深度学习网络将是画饼充饥。很多实际问题,难以得到海量且带有准确标注的数据,深度学习失去大显身手的余地,反而传统机器学习可以巧妙处理。
本文作者:
Yao Zhu
发布时间: 2020-04-14
最后更新: 2020-05-02
本文链接: https://juoyo.github.io/posts/a83eacb4.html
版权声明: 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。转载请注明出处!
发布时间: 2020-04-14
最后更新: 2020-05-02
本文链接: https://juoyo.github.io/posts/a83eacb4.html
版权声明: 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。转载请注明出处!
