P5 朋友圈 LeetCode547

P5 朋友圈，难度中等，主要标签为深度优先搜索，并查集。

题目

班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。

给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。

示例 1:

输入:
[[1,1,0],
[1,1,0],
[0,0,1]]
输出: 2
说明：已知学生0和学生1互为朋友，他们在一个朋友圈。
第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。

示例 2:

输入:
[[1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1]]
输出: 1
说明：已知学生0和学生1互为朋友，学生1和学生2互为朋友，所以学生0和学生2也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回1。
注意：

N 在[1,200]的范围内。
对于所有学生，有M[i][i] = 1。
如果有M[i][j] = 1，则有M[j][i] = 1。

LeetCode题目链接https://leetcode-cn.com/problems/friend-circles/

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解题思路

20190922记录

并查集

通过遍历矩阵生成相应的并查集，然后返回所有的根节点数量。

class Solution:
    def findCircleNum(self, M: 'List[List[int]]') -> 'int':
        n = len(M)
        parents = list(range(n))

        def find(x):
            if x != parents[x]:
                parents[x] = find(parents[x])
            return parents[x]

        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if M[i][j]:
                    parents[find(i)] = find(j)
        res = set()
        for i in range(n):
            res.add(find(i))
        return len(res)

测试方法：

s = Solution()
M = [[1,1,0],
 [1,1,1],
 [0,1,1]]
print(s.findCircleNum(M))

输出：

1

DFS

很多时候并查集可以处理的问题，也可以通过DFS处理，这个问题可以用DFS解决。

本文作者： Yao Zhu
发布时间： 2019-09-22
最后更新： 2019-12-09
本文链接： https://juoyo.github.io/posts/f87f0653.html
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